【相関分析とは？】データから因果関係を見抜く力を磨け！

管理職を目指すあなたなら、「この施策は本当に売上に影響しているのか？」と疑問に思ったことがあるはず！そんなときに役立つのが相関分析だ。これは、2つの指標の間に関係があるかどうかを明らかにする分析手法で、マーケティングや営業戦略の見直しにも欠かせない。

今回は、相関分析の基本から、データをどう読み解き、どのようにビジネスに活かすかを解説するぞ！

1. 相関分析とは？

相関分析とは、2つの指標の関係性を数値化し、因果関係を探るための手法だ！例えば、「販売促進費を増やせば売上は伸びるのか？」という疑問に対して、データを基に客観的に判断できる。

相関関係には3つのパターンがある。

1. 正の相関：Aが増えればBも増える（例：広告費↑ → 売上↑）

2. 負の相関：Aが増えればBが減る（例：値引き率↑ → 利益率↓）

3. 無相関：AとBに関係がない（例：従業員数と天気）

「なんとなく関係がありそう」と思っていたものが、実際にデータで見ると**相関がなかった！**なんてこともよくある。だからこそ、思い込みを排除し、データを分析することが重要なのだ！

相関関係を視覚的に確認する方法として、「散布図」がある。これは、2つの指標をX軸・Y軸に設定し、データを点で表したものだ。

データをプロットすると、あるポイントから急に相関関係が強くなるケースがある。このような転換点をクリティカルポイントと呼ぶ。

例えば、「売上高と広告費」に相関があると思っていても、売上2億円を超えたあたりから急に広告費の影響が強くなることが判明することがある。この場合、「売上2億円以下の店舗では広告費の影響が少ない」という示唆が得られるのだ。

ここで、相関分析を使って会社の課題を発見する方法を紹介しよう！

ある企業で、全体の売上目標は達成しているのに、営業利益が上がらないという問題が発生していた。そこで、各営業所ごとに「販売目標達成率」と「売上総利益率」を分析したところ、以下の事実が明らかになった。

• 売上総利益率が高い一部の営業所では、販売目標達成率と関係が薄い！

• つまり、売上を伸ばすために値引きをしすぎている営業所が多い可能性がある。

この結果を踏まえると、「売上重視の評価基準」が営業方針に影響を与えている可能性がある。値引きをしてでも売上を伸ばした方が評価されるため、結果的に利益率が低くなってしまっているのだ！

もし、利益を重視する方針に変更するのであれば、

「売上目標」ではなく「利益目標」をKPIにする

営業評価の基準を「利益貢献度」にシフトする

といった対策が必要になる。

相関分析を活用すれば、

どの施策が本当に効果があるのか？

売上に影響を与えている要因は何か？

評価制度や目標設定に問題はないか？

といったビジネスの核心を見抜くことができる！

管理職を目指すなら、データを正しく読み解く力が必須スキルだ！ぜひ、相関分析を活用して、会社の課題を見抜く力を鍛えてほしい。

1. 相関分析とは、2つの指標の関係性を明確にする手法！

2. 相関関係には「正・負・無」の3種類がある！

3. データを散布図にプロットし、クリティカルポイントを見極める！

4. 売上目標と利益目標のズレを発見し、適切な評価制度に改善！

相関分析をマスターすれば、経営判断や戦略立案の精度が格段に上がる！これを機に、データ分析のスキルを磨いて、より優れたリーダーを目指そう！