【QC検定2級】工程能力指数(Cp、Cpk)とは?初心者でもわかる超入門

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◆ 1. そもそも「工程能力」ってなに?

まず大前提として「工程能力」とは、

製品をどれだけ安定して作れるかという「工程の実力」のことです。

たとえば、ネジを1本作るとき、毎回「ピッタリ10.0mm」の長さになるとは限りませんよね?

9.98mmになったり、10.02mmになったり、少しずつブレます。

でも、そのブレが小さくて規格の範囲内であれば──

📌「この機械は精度が高いな!工程能力があるぞ!」

と判断できるわけです。


◆ 2. Cp(工程能力指数)の求め方と意味

Cp は以下の式で求められます:

Cp = (上限値 − 下限値) ÷ (6 × 標準偏差 σ)

この数式の意味をかみくだいて説明すると:

  • ✅ 上限値・下限値 … 製品の合格基準(仕様の幅)
  • ✅ 標準偏差 σ … 製造時のバラつき(データの散らばり)
  • ✅ 6σ … 正規分布における「ほぼ全部のデータの範囲」

つまり Cp はこう言えます:

「バラつきが小さくて、基準の枠の中に余裕があればあるほど、Cp は大きくなる!」


◆ 3. Cpk(実力としての工程能力指数)

Cp は「理論上の能力」ですが、現実には製品の平均値が中央にない(ズレてる)ことがあります。

そのときに使うのが Cpk。

Cpk = min(USL − μ, μ − LSL) ÷ (3σ)

  • μ は平均値
  • USL / LSL は規格の上限・下限

つまり、平均がズレていたら、そのズレも考慮して評価(工程能力指数の小さい方(悪い方)で評価)しようというのが Cpk。


 Cpk(工程能力指数)の基本式

工程能力指数 Cpk は、平均値が規格の中央からズレていることを考慮した指標です。次の式で計算されます:

\(
Cpk = \min\left( \frac{USL – \mu}{3\sigma},\ \frac{\mu – LSL}{3\sigma} \right)
\)

ここで:

  • USL:規格上限(Upper Specification Limit)
  • LSL:規格下限(Lower Specification Limit)
  • \(\mu\):平均値(平均)
  • \(\sigma\):標準偏差

 平均値が 上限側 にズレている場合

つまり、平均\( \mu\) が規格の中央より 上限に近い 場合。

このとき:

  • \(USL – \mu \)は 小さくなる
  • \(\mu – LSL\) は 大きくなる

したがって、計算式は

\(
Cpk = \frac{USL – \mu}{3\sigma}
\)

が採用されます。


 平均値が 下限側 にズレている場合

つまり、平均 \(\mu\) が規格の中央より 下限に近い 場合。

このとき:

  • \(USL – \mu \)は 大きくなる
  • \(\mu – LSL \)は 小さくなる

したがって、計算式は

\(
Cpk = \frac{\mu – LSL}{3\sigma}
\)

が採用されます。


 補足:ズレていない場合(中央にある場合)

平均が規格中央にある場合、上限側も下限側も等しいため:

\(
Cpk = Cp = \frac{USL – LSL}{6\sigma}
\)

となります。Cpは「工程能力指数(理想)」、Cpkは「実際の工程能力指数」です。


Cpkの判定基準とは?

実際の現場やQC検定2級の試験では、「Cpkがいくつ以上であれば合格(合格判定)とするか?」というのが問われることがあります。

一般的な目安は以下のとおり:

Cpkの値評価意味
≧ 1.67十分良い高品質で、工程能力が十分
1.33〜1.66合格レベル多くの製造業で求められる標準的な水準
1.00〜1.32改善必要かもギリギリ合格ライン。品質問題が発生する可能性あり
< 1.00不合格工程能力不足。改善が必要

📌 QC検定2級では Cpk ≧ 1.33 が一つの目安です!


 まとめ表

平均の位置採用される式解釈
中央にある\(
Cpk = \frac{USL – LSL}{6\sigma}
\)
Cpと同じ(ズレなし)
上限に近い\(
Cpk = \frac{USL – \mu}{3\sigma}
\)
不良率は上限側で発生しやすい
下限に近い\(
Cpk = \frac{\mu – LSL}{3\sigma}
\)
不良率は下限側で発生しやすい

 ポイント!

Cpkは 「どっち側にズレているか」を見極めて、悪い方で評価する 仕組みです。

つまり、ズレがあるほどCpkは小さくなり、「工程が不安定」と評価されます。


◆ 4. 今回の問題をもとに解説


 問題の条件:

  • 平均値 μ = 26.0
  • 標準偏差 σ = 1.2
  • 規格:28.0 ± 4.0(つまり、上限 32.0 / 下限 24.0)

◆ ① 工程能力指数 Cp の計算

Cp = (32.0 − 24.0) ÷ (6 × 1.2)

= 8.0 ÷ 7.2

≒ 1.11


◆ ② Cpk の計算(偏りを考慮)

まず、平均 μ = 26.0 が中心からズレてるかを見る。

中心は:(32.0 + 24.0) ÷ 2 = 28.0

ズレてますね!(平均値の26.0でない)
なので Cpk を計算:

Cpk = min(32.0−26.0, 26.0−24.0) ÷ (3 × 1.2)

= min(6.0, 2.0) ÷ 3.6

= 2.0 ÷ 3.6

≒ 0.56


◆ ③ 判定:工程能力はどうか?

Cpk = 0.56 なので、能力が全く足りません。(工程能力指数1.33より小さい)


◆ ④ 標準偏差が変わったら?

工程能力が十分と判断されるCp = 1.33 のときの、標準偏差σ を求めよ:

Cp = (32.0 − 24.0) ÷ (6 × σ)

1.33 = 8.0 ÷ (6 × σ)

6 × σ = 8.0 ÷ 1.33 ≒ 6.015

σ ≒ 1.00


◆ 5. まとめ:覚えるポイント

用語意味
Cp規格の幅に対して、バラつきがどれだけ小さいか(理論)
CpkCpに「平均値のズレ」を考慮した実力値
Cp ≧ 1.33良好な工程能力の目安
Cpk < 1.0不良率が高く、改善が必要な状態

◆ 6. おわりに

工程能力指数は、「どれだけ安定した品質を出せるか」を数値で見える化するツールです。

品質管理の土台になる知識なので、最初の壁を越えられれば必ず武器になります。

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 最後にひとこと

Cpkを理解せずして、品質管理は語れません!

工程がいくら立派でも、平均がズレていては意味がないのです。

そして、このCpkを“使いこなす”ことが、QC検定2級合格への第一歩!

諦めずに、一緒に頑張りましょう!

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