こんにちは!管理職を目指して日々努力されている皆さんにとって、「問題解決力を高める」ことは欠かせないスキルですよね。その中で、要因解析の最終段階、主要因の特定は非常に重要なステップです!
せっかく網羅的で論理的な要因体系を作り上げても、「結局どれが主要因なのか分からない…」となると、努力が水の泡になりかねません。本記事では、主要因を見極めるための具体的な方法とポイントを分かりやすくお伝えします。
要因解析が進んだら次に進むべきは?
要因解析をしっかり進めると、気づけば複雑な「要因体系」が目の前に広がります。網羅性と論理性を追求した結果、たくさんの分岐があり、それぞれが問題点に関連している…。ここで、多くの方が壁にぶつかります。
• 「どれが一番重要なのか分からない!」
• 「優先順位をつけられない…」
こんな悩み、ありませんか?そこで登場するのが「ウェイト付け」という手法です。これを用いれば、主要因を合理的に特定できます!
ウェイト付けとは?具体的な進め方を解説!
1. 問題点を100%とする
最初に、問題点全体の影響度を「100%」とします。この数字を基準にして、要因体系全体で影響度を配分していきます。
2. 分岐ごとに影響度を割り振る
次に、要因体系の左から右へ進みながら、各分岐に影響度を割り振ります。たとえば、最初の分岐で「要因A」と「要因B」があれば、それぞれの影響度を次のように感覚的に割り振ります:
• 要因A:90%
• 要因B:10%
3. 再分岐した要因にも割り振る
さらに進めて、次のレベルにある要因にも同じ方法で割り振ります。こうして分岐の末端まで影響度を配分していきます。最後に、最も大きな%を持つ要因が「主要因」となります!
なぜ感覚的な割り振りでいいのか?
「感覚的な数字で本当に良いの?」と疑問に思うかもしれません。でも安心してください!主要因の特定が目的であり、厳密な数字を追求する必要はないのです。理由を詳しく説明しますね。
1. 目的は「特定すること」
数字はあくまで手段であり、最終的に主要因を見極められれば十分です。90%と10%が多少ズレていても、主要因の特定には影響しません!
2. データ収集に時間をかけるべきではない
多くの職場では、要因の影響度を数値化するデータがそろっていないことがほとんどです。そのため、厳密な数字を求めると、時間と工数がかかりすぎてしまいます。大切なのは「スピーディかつ合理的に主要因を見極めること」なのです。
例外として仮説・実験が必要な場合も!
一部のケースでは、感覚的なウェイト付けではなく、仮説検証が求められることもあります。特に研究開発部門など、数値的な正確さが求められる環境では以下の手順が必要です:
1. 仮説に基づき要因体系を作成する
2. 実験・データ収集を行う
3. データに基づいてウェイト付けを行い、主要因を特定する
こうした場合は、データ収集に時間をかけても問題ありません。むしろ、精密な検証が必要です。
主要因を見極めた後が勝負!
主要因を特定したら、それを基に具体的な対策を立てるフェーズに入ります。要因解析の本来の目的は「問題を解決すること」です!
例えば、以下のような考え方で対策を立てましょう:
• 主要因に対する対策を優先的に実施する
• その他の要因も視野に入れつつ、コストパフォーマンスの良い施策を検討する
まとめ:ウェイト付けでスムーズに主要因を特定しよう!
要因解析は網羅性と論理性が求められる一方で、最終的に「何が本当に重要か」を特定するスキルが問われます。その鍵となるのが「ウェイト付け」です!
要点をおさらい:
1. 問題点を100%と設定する
2. 要因ごとに影響度を感覚的に割り振る
3. 最も大きな影響度を持つ要因を「主要因」とする
感覚的な割り振りでも問題なし!経験や直感を信じて進めましょう。そして主要因を見極めたら、次は迅速に行動に移すことが大切です。
これをマスターすれば、管理職としての問題解決力が一段と高まるはずです!主要因を見極める力を武器に、職場での信頼をさらに高めていきましょう!

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